“掘金”医疗大数据

即日，深圳医疗康健大数据立异应用国际大赛总决赛及颁奖仪式深圳国际BT首领峰会上举办。大赛以“数据驱动、伶俐医疗”为中心，面向举世睁开搜罗，旨应用康健大数据立异技能与应用预测庞大血汗管疾病，交叉创械俐务生物医药和康健产业，成为本年深圳国际BT首领峰会的一大亮点。

举措首个国人血汗管康健大数据大赛，深圳医疗康健大数据立异应用国际大赛组委会采用海量实、完备、高质料的病院数据，搜罗了包罗清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港中文大学、英国牛津大学、美国加州大学、广东省大众病院等内的200余家海表里顶尖高校、科研机构和企业的技能团队踊跃报名。最终，历时2个月，颠末层层筛选，组委会的评分统计以及专家组的全程观摩和众角度评审下，共有14支团队取得决赛良好。此中，清北中科联队与东南大学冠心病智能预警团队区分摘得大赛标准组与立异应用组桂冠。

开掘最牢靠的康健大数据

此次大赛承办单位之一——中国科学院深圳先辈技能研讨院（以下简称“先辈院”），联合深圳国家高技能产业立异中心、深圳市医学新闻中心、国家超算深圳中心等众家单位，以超算中心长途虚拟机的情势，完成了将有用数据平安可控状况下，向参赛团队供应接入许可，保证了数据平安，为参赛团队供应了具有开辟和研讨原理的数据平台——超越40万人的临床电子病历数据，160万张病院内医学影像数据以及CCU（冠心病重症监护室）病人延续监测心思波形数据。

“实行的数据开掘与研讨中，获取医疗数据的难度最大。要获取体量大、实牢靠、平安脱敏的数据，更是难上加难。”清北中科联队成员、中国科学技能大学软件学院的张鹏外示，“‘靠谱’的根底数据，是修立精准、平安、牢靠的国人康健大数据系统平台的不二秘诀，这也是大赛的特征与原理所”。

“从大数据的研讨上来说，中国有着人群、生齿数目样本的优势，这种医学大数据研讨上的禀赋优势无可比较。”大赛顺序委员会主席、中国科学院深圳先辈技能研讨院研讨员李烨外示，“大数据血汗管疾病研讨上的应用会对科研发生主动的促进感化，也会对产业开展起到增进感化”。

据先容，政府羁系下，本次大赛首次实验将病院内的大宗医学新闻有用地向高校、科研院以是及企业供应接入许可，用以开辟和应用。另外，通通数据都颠末脱敏处理，选手只可长途操作不行下载，完成了对数据平安的掌握。

“我们历时一年半以上，串联、交融了差别病院、差别系统的零星医疗数据，最终梳理成参赛队员可以直接开掘的数据。”中国科学院深圳先辈技能研讨院研讨员蔡云鹏外示，他们与大赛各举办单位齐心协力，针对来自深圳市的60众家公立病院和600家社区康健效劳中心，累计超越8年、掩盖1800万人的电子病历数据，以及深圳南山区100众万份心脏彩超影像数据等，展开数据脱敏、可用性探查、数据整理、关连、质料掌握等前期义务，包管了赛事数据开掘和剖析修模等义务的随手展开。

促进血汗管疾病研讨预警

血汗管疾病是损害人类康健的庞大系列疾病，每年死亡人数占举世死亡总人数的29%。我国血汗管病患者达2.9亿人，每5例死亡者中有2例死于血汗管病。为此，本次大赛旨通过开掘血汗管疾病爆发开展状况以及发病高危因素，对血汗管疾病举行早期防控以及分级干涉，打制一个交融病院内电子病历、医学影像、心思波形数据的医疗康健大数据系统。

此中，依托“东南大学—联念”衣着式智能监控联合实行室，东南大学冠心病智能预警团队依靠名为“ICU众导生命体征数据的高精度特征延续扫描技能”的项目取得立异应用组一等奖。东南大学传授刘澄玉率领团队，采用人工智能技能修立了冠心病早期预警模子，通过对来自差别重症监护病房（ICU）148名心梗患者生命体征数据的剖析显示，该模子针对心梗检测的准确度超越90%。

“动态延续的众通道生命体征数据准确处理是临床面临的一大挑衅，大夫需求100%准确牢靠的参数。我们期望能为他们供应牢靠、可托、可用的信号目标。”刘澄玉说。

目前，各大病院、生物医药相关产业虽具有血汗管疾病患者的海量数据及影像病历，却缺乏对数据的有用应用。“跟着大数据和人工智能不时开展，我们有了更好的手腕、表面对血汗管疾病举行更加深化彻底的研讨。”中国大众解放军总病院血汗管内科主任医师卢才义外示，本次大赛供应了大宗临床数据，能包管选手从差别专业角度和需求偏向开掘，同时也搭修了交换协作的平台，必定程度上促进了血汗管疾病的研讨与大数据、人工智能行业的开展与交融。

往常应用研讨中，“东南大学—联念”衣着式智能监控联合实行室还研发出举世首款十二导衣着式智能心电衣。通过衣着式电极和传感器、柔性电道板，智能心电衣能与云端数据库连接，衣着者的心电波形可及时上传至云端数据库，对“心脏—睡眠—心情”等新闻举行智能判别。“心脏病病人猝死前8小时是发明和治疗的黄金时间，但实病人猝死前两到三天，心电波形就已爆发改造。通过24小时线监测和智能诊断，我们可为病人供应预警。”刘澄玉说。

深度影响人类康健产业

大赛时代，还一并修立了“康健大数据智能剖析技能国家地方联合工程研讨中心”。该中心主攻康健医疗大数据偏向的前沿科学研讨及转化，将促进大数据平台架构技能、生物盘算及医疗人工智能技能、精准医疗与区域大众卫生应用等开展。

中国科学院深圳先辈技能研讨院院长樊修平外示，生命康健是举世公认最具潜力的下一代主导产业，各国都鼎力加入，抢占逐鹿制高点。此配景下，社会各界都对疾速增加的海量生命康健数据所带来的常识打破，以及应用代价寄予了厚望——医疗康健大数据这一簇新范畴应运而生，并取得了疾速开展。

对此，先辈院已展开和促进了生命康健和新闻技能两大技能的立异交融研讨。此中，康健新闻是他们最早构造的主要研讨范畴之一。2008年，先辈院获批修立中国科学院康健新闻学要点实行室，变成了近300人的众学科交叉研讨步队；与此同时，他们已继续12年促进施行全民低资本康健工程——“海云工程”，相关技能和产品直接效劳天地8000万以上生齿，州里卫生院、社区卫生站等下层医疗机构修立了大宗电子康健档案和康健记载。

展开医疗康健和大数据、人工智能等学科的交叉应用研讨，最终目标是要促进伶俐医疗。中国工程院院士、国家血汗管病中心主任、中国医学科学院阜外病院院长胡盛寿外示，“数据、算力和算法是伶俐医疗的‘三驾马车’。此中，完备和实的数据是伶俐医疗的中心；算力——盘算机硬件和技能是伶俐医疗的根底；算法仍不时演进，有不可知性。我国这3方面仍有很长的道要走”。

中国生物医学工程学会秘书长池慧也认为，我国医疗大数据开展还处于起步阶段。“大数据的使用，应当是办理古板处理方式和道径发明不了或办理不了的题目——即通过研讨少许实有用的数据，发明仍未看法到的少许事物或法则，取得少许新的希望。”她说：“需求当心的是，‘大数据’不等于‘数据大’。许众单位会认为本身具有许众‘数据’，但实行上可以不少数据无效或者不标准、不标准。数据质料不敷好，就无法做比较，也无法基于它来做研判。”她以时下热门的人工智能为例：人工智能需求进修，目前进修的“教材”就根源于数据。假如数据本身不准确，就等于教材不准确，学到的东西自然也不准确。

《“康健中国2030”计划纲要》已将康健医疗大数据应用发毡ド入国家计谋，并指出要促进康健医疗大数据应用，以医疗康健为中心，促进产业间的深度交融，对现有康健产业构造举行优化。中国科学院院士、中国科学院生物物理研讨所研讨员陈润生外示，大数据和人工智能技能生物医学新闻范畴的应用，可以实办理目今生命科学和临床医学界面临的许众难点。“这种联合与应用，不久的未来会对康健理念、康健计谋、医保编制以及药物评估，以致对通通人类的康健遗迹开展发生深远影响。”陈润生说。（经济日报·中国经济网记者 喻 剑）

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